PEMODELAN KONSENTRASI BOD, DO DAN DEBIT DI STASIUN KBe1 SUNGAI BEDADUNG-JEMBER DENGAN MENGGUNAKAN METODE VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR)

Sungai Bedadung merupakan salah satu sumber air baku air minum PDAM Jember, dimana kualitas airnya masuk klasifikasi mutu air kelas III. Oleh karena itu diperlukan upaya untuk meningkatkan kualitas air sungai tersebut. Salah satu upaya yang dilakukan adalah membuat prakiraan kualitas air sungai di masa mendatang sehingga antisipasi awal terhadap adanya perubahan kualitas bisa dilakukan. Antisipasi tersebut antara lain perubahan proses pengolahan air baku menjadi air bersih di PDAM. Dalam penelitian ini, proses pemodelan kualitas air Sungai Bedadung menggunakan BOD, DO, dan debit (Q) sebagai parameter yang diteliti. Dalam penelitian ini digunakan metode Vector Autoregressive (VAR). Langkah melakukan pemodelan adalah sebagai berikut: (i) identifikasi dan pendugaan model melalui pemeriksaan stasioneritas data menggunakan plot time series, plot ACF (autocorrelation function) dan PACF (partial autocorrelation function), serta uji unit root, (ii) estimasi parameter menggunakan metode LSE (least square estimation), dan (iii) pemilihan model berdasarkan nilai minimum AIC (Akaike’s Information Criterion). Data sekunder yang digunakan adalah konsentrasi BOD, DO, dan Q hasil pemantauan bulanan BPSAWS Bondoyudo-Mayang di stasiun KBe1 tahun 2003 – 2010. Kebaikan model dianalisis menggunakan nilai MSE (mean square error), MAD (mean absolute deviation), dan MAPE (mean absolute percentage error). Hasil analisis korelasi menunjukkan bahwa Q tidak berkorelasi dengan BOD dan DO sehingga tidak digunakan di dalam pemodelan ini. Nilai koefisien korelasi Pearson antara parameter BOD dan DO adalah 0,005 dan 0,037. BOD berkorelasi negatif lemah dengan DO dengan nilai koefisien korelasi Pearson -0,423. Hasil peramalan dengan metode ini masih belum memuaskan karena selain lemahnya korelasi diantara parameter BOD dan DO juga karena diduga ada parameter lain yang mempengaruhi konsentrasi BOD dan DO.