PRACTICAL APPLICATION OF CONCRETE BRIDGE RATING EXPERT SYSTEM USING HIERARCHICAL NEURAL NETWORKS

本研究は, 従来より著者らが開発してきた「コンクリート橋診断エキスパートシステム」の信頼性向上を目的とし, 教師データによる学習により獲得された専門技術者の知識を提示可能とする学習手法を提案するものである. また, システムの実用化を目指し, エキスパートシステムに必要不可欠である説明機能および知識獲得支援機能を新たに開発したものである. なお, 説明機能は, 推論に利用される入力データの定義や診断結果がどのような推論処理により推論されたのかを説明する機能である. また, 知識獲得支援機能は, 教師データによる本システムの学習後のニューラルネットから更新された知識を抽出し, ユーザーに対してその変化を提示するものである.