Electric Wheelchair Control System Using Brain-Computer Interface Based on Alpha-Wave Blocking

2014 
一个大脑计算机接口(BCI ) 基于电的轮椅控制系统被开发,它使用户能向前或向后移动轮椅,并且向左拐或就没有任何东西预先学习。这个控制系统使用当眼睛关门让超过 1 s 为轮椅运动的开关控制组成 BCI 时,在脑电图(EEG ) 堵住的 alpha 波浪的振幅改进。系统被 BCI 控制面板,数据获得,信号处理单位和接口控制电路形成。八个志愿者根据预设线路参予了轮椅控制实验。试验性的结果证明所有这些题目的吝啬的成功控制率是 81.3% ,与最高的到达 93.7% 。当一个题目被触发时间是 2.8 s 时,即,每盏周期灯的闪光的时间是 2.8 s,平均信息转移率是 8.10 bit/min,与最高的到达 12.54 bit/min。
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