基于ENVISAT ASAR、Landsat TM与DEM的泥炭沼泽信息提取方法

泥炭沼泽是重要的湿地类型之一，对全球变化和生态平衡具有重要意义。本研究在野外实地调查和对比不同地物类型在不同极化方式下雷达影像后向散射系数差异的基础上，以ENVISAT ASAR、Landsat TM与数字高程模型（digital elevation model，DEM）数据为基本信息源，利用面向对象与决策树分类相结合的遥感影像分类方法，实现对小兴安岭西部泥炭沼泽典型分布区不同泥炭沼泽类型的空间分布信息提取，总体分类精度93.54%，Kappa系数0.92。结果表明，该方法在泥炭沼泽信息提取方面具有较大的应用潜力，相对于先前的研究，在分类精度上有一定的提高。