In the municipality of Rio de Janeiro, Brazil, the incorporation of the concept of epidemic intelligence and technological resources has supported new perspectives for the use of data by health surveillance, since the COVID-19 pandemic. This article presents the Epidemiological Intelligence Center (CIE) and the tools and products developed in its coordination. The CIE was inaugurated in March 2022, with a multiprofessional team, supported by the premises of transparency and integration of various data sources for early detection of changes in the trends of events of importance in Public Health. The initial acquisition of a data lake favored changes in the consumption, management and security processes for the data processed. This data lake currently stores the Carioca Base - a retrospective cohort of individuals with a history of COVID-19 vaccination and/or events related to the disease. Descriptive and analytical dashboards have been developed and made available, respectively for public use and for health surveillance administrators. An alert panel, aimed at monitoring trends in care in the urgency and emergency network, was implemented and subsidizes rapid response actions in the city's territories. The CIE developed the concept of epidemiological intelligence in the Brazilian Unified National Health System and this paradigm shift was made possible by investments in physical/human resources, the integration of epidemiological, statistical and data science methods, as well as the incorporation of different data sources in data analysis.
To study immunological mechanisms of fulminant hepatic failure (FHF) derived from extensive liver lesions, 14 patients with FHF induced by different aetiologies were investigated by observance of both lymphocyte phenotyping and cytokine levels.Five patients bearing benign acute hepatitis B (AHB) and seven healthy liver donors (HC) were used as controls. Samples of liver and blood from both FHF patients and HC were obtained during transplantation procedures. Plasma levels of IL-1β, IL-4, IL-6, IL-8, IL-10, IFN-γ, TNF-α, MCP-1, RANTES and MIP-1α were quantified using a multiplex immunoassay. Cell characterization was carried out by flow cytometry. IFN-γ staining was performed on liver sections using immunofluorescence methods.An increase of peripheral frequency of natural killer (NK) cells expressing early activation markers (CD69, HLA-DR and CD38) and adhesion molecule CD44 was observed in FHF patients. Elevated frequency of T lymphocytes CD4(+) and CD8(+) expressing CD38 and adhesion molecules CD29 and CD44 was also observed in FHF. Additionally, an increase of natural killer T cells (NKT) was detected in FHF patients. High plasma cytokine levels were not statistically different between FHF and AHB patients. In comparison to HC, a strong liver expression of IFN-γ was detected in FHF patients. The increased frequency of CD4(+) CD44(+) and IL-8 cytokine was found in patients with poor prognosis.These findings indicate the involvement of NK and NKT cells as well as T lymphocytes CD4(+) and CD8(+) in the inflammatory process inducing FHF, confirmed by the high hepatic expression of IFN-γ.
RESUMO Objetivo: Analisar o excesso de óbitos no município do Rio de Janeiro (MRJ), RJ, durante a pandemia de COVID-19 (março de 2020 a janeiro de 2022). Métodos: Foi realizado um estudo ecológico com dados secundários do Sistema de Informação sobre Mortalidade cuja unidade de análise foi o MRJ. O excesso de mortalidade foi calculado pela diferença entre a média de óbitos esperados e a média dos óbitos observados levando-se em conta o período de 2015 a 2019. Foi ajustado um método de regressão quantílica. Calculou-se o valor total dos casos acima do esperado pela série histórica. Foram selecionados os óbitos por causa básica COVID-19 e Influenza. Também foi calculada a razão entre o excesso de óbitos e os óbitos atribuídos à COVID-19. Resultados: Foi identificado excesso de 31.920 óbitos pela média (26,8% de incremento). Pela regressão quantílica, encontrou-se excesso de 31.363 óbitos. Ocorreram 33.401 óbitos por COVID-19 e 176 por Influenza. A razão entre o excesso de óbitos encontrado e os óbitos atribuídos à COVID-19 foi de 0,96 pela média e 0,95 pela regressão quantílica. Conclusão: O estudo apontou grande excesso de óbitos durante a pandemia de COVID-19 no MRJ, distribuído em ondas, incluindo-se o período do surto de Influenza.
OBJETIVO: Analisar a distribuição espacial da hanseníase, identificar áreas de possível sub-registro de casos ou de provável alta transmissão (risco) e verificar a associação dessa distribuição à existência de casos de formas multibacilares. MÉTODOS: O estudo foi realizado em Recife, PE, de acordo com 94 bairros analisados. A fonte de coleta de dados foi o Sistema de Informações sobre Agravos de Notificação do Ministério da Saúde. Foi adotada uma abordagem ecológica com utilização do método bayesiano empírico para suavização local de taxas, a partir de informações de bairros vizinhos por adjacência. RESULTADOS: A ocorrência média anual foi de 17,3% de casos novos em menores de 15 anos (28,3% de formas multibacilares), indicando um processo de intensa transmissão da doença. A análise da distribuição espacial de hanseníase apontou três áreas onde se concentram bairros com taxas de detecção elevadas e que possuem baixa condição de vida. CONCLUSÕES: O emprego do modelo bayesiano, baseado em informações de unidades espaciais vizinhas, permitiu estimar novamente indicadores epidemiológicos. Foi possível identificar áreas prioritárias para o programa de controle de hanseníase no município, tanto pelo elevado número de ocorrências correlacionado à presença de formas multibacilares de doença em menores de 15 anos quanto pela existência de subnotificação.
INTRODUCTION: Tobacco use is directly related to the future incidence of lung cancer. In Brazil, a growing tendency in age-adjusted lung cancer mortality rates was observed in recent years. OBJECTIVE: To describe the profile of patients with lung cancer diagnosed and treated at the National Cancer Institute (INCA) in Rio de Janeiro, Brazil, between 2000 and 2007 according to their smoking status. METHODS: An observational study was conducted using INCA's database of cancer cases. To assess whether the observed differences among the categories of sociodemographic variables, characterization of the tumor, and assistance - pertaining to smokers and non-smokers - were statistically significant, a chi-square test was applied. A multiple correspondence analysis was carried out to identify the main characteristics of smokers and non-smokers. RESULTS: There was a prevalence of smokers (90.5% of 1131 patients included in the study). The first two dimensions of the multivariate analysis explained 72.8% of data variability. Four groups of patients were identified, namely smokers, non-smokers, small-cell tumors, and tumors in early stages. CONCLUSION: Smoking cessation must be stimulated in a disseminated manner in the population in order to avoid new cases of lung cancer. The Tumors in Initial Stages Group stood out with greater chances of cure.
Resumo: A vigilância sentinela de síndrome gripal atua no Brasil identificando os vírus respiratórios de importância para a saúde pública circulantes no país, e começou a ser implementada em 2000. Recentemente, a pandemia de COVID-19 reforçou a importância da detecção precoce de novos vírus em circulação no território brasileiro. Assim, se faz oportuna uma análise do desenho da vigilância sentinela de síndrome gripal. Para tal, simulamos uma rede sentinela, identificando os municípios que fariam parte da rede segundo os critérios definidos no desenho da vigilância sentinela de síndrome gripal, e, a partir dos dados de casos testados de síndrome respiratória aguda grave (SRAG) de 2014 a 2019, sorteamos amostras para cada município sentinela por semana epidemiológica. O sorteio foi repetido mil vezes, obtendo-se a mediana e intervalo quantílico de 95% (IQ95%) da positividade para cada vírus por Unidade Federativa e semana epidemiológica. Segundo os critérios do desenho da vigilância sentinela de síndrome gripal, unidades sentinelas estariam em 64 municípios, distribuídas principalmente em capitais e suas zonas metropolitanas, o que preconizou 690 amostras semanais. O desenho apresentou boa sensibilidade (total de 91,65%, considerando o IQ95%) para a detecção qualitativa dos vírus respiratórios, mesmo os de baixa circulação. Porém, houve importante incerteza na estimativa quantitativa de positividade, chegando a, pelo menos, 20% em 11,34% das estimativas. Os resultados aqui apresentados visam auxiliar a avaliação e a atualização do desenho da rede sentinela. Estratégias para reduzir a incerteza nas estimativas de positividade precisam ser avaliadas, assim como a necessidade de maior cobertura espacial.