Behavior Measurement Model Based on Prediction and Control of Trusted Network
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Trusted Network Connect
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这篇论文为预言非线性的网络交通探讨模糊神经网络(FNN ) 的使用。Through training 有动量背繁殖算法(MOBP ) 的模糊神经网络并且选择输出节点的适当激活函数，交通系列能被这些结构很好预言。从获得的有效预报结果，模糊神经网络能为交通系列预言是很好适用的，这能被结束。另外， FNN 的表演特别地与完全神经的网络相比以预言能力被讨论并且分析。建议 FNN 的有效性通过模拟被表明。CLC 数字 TP393 文件代码 A 这个工作被中国博士后的基础在资助(2005037529 ) 下面部分地支持，在资助(20041325 ) 下面的天津高教育科学开发基础和教育部在资助(2003005607 ) 下面的中国的博士学科基础。
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一个系统为支持网络性能分析设计了，预报努力被介绍，基于离线的网络分析和联机即时性能预报的联合。离线的分析将执行特定的网络节点性能，相对网络节点性能的关联分析并且长期的网络表演大小的进化数学建模的分析。联机即时网络性能预报将基于为短期的网络，性能预言和趋势分析为途径建模的一所谓的混合预言。基于模块设计，建议的系统有好智力，可伸缩性和自我适应性，它将为网络管理器为高度有效的网络性能提供分析和预报工具，并且是一个为网络性能分析和预报的理想的支持站台努力。
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这篇论文论述一个新奇概率产生算法从一个内部的人预言攻击通过执行利用已知的系统危险的人，授权操作。因为这些 IDS 是低效的从授权的内部的人解决威胁，它与大多数侵入察觉系统(IDS ) 不同。威慑脆饼活动，这篇论文介绍扩充攻击树的改进结构；“最小的攻击树”的一个观点，；建议最小的攻击树的一个新一代算法。我们能提供一条量的途径帮助系统主管做健全决定。
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Direct Anonymous Attestation
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在这篇论文，我们在非线性的动态行为上由于网络的拓扑学结构的变化调查效果，由有基于小世界的攻击和修理策略的 OFC 神经原进化模型的优点。特别地，关于动态行为的各种各样的参数的角色小心地被学习并且分析。另外，雪崩和象 EEG 一样随攻击挥动活动，修理策略也在这个工作详细被探索。
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自从它能改进生产率，一个有效预示的程序对复杂设备的预兆的维护关键，延长设备生活，并且提高系统安全。这份报纸基于背繁殖为精确失败预后建议一种新奇技术神经网络和量多代理人算法。由量计算理论和多代理人系统的广泛的研究启发了，这种技术采用量多代理人策略与包括健康评估，合作，转线路和变化的量代理人表示和几操作的主要特征，为神经网络到的参数优化避免象困住到本地最小的慢集中和责任那样的缺乏。验证建议途径的可行性，几个数字近似实验第一被设计，在哪个以后从辛辛那提大学的实验室的轴承的真实震动的数据被分析并且过去常为一个给定的未来点估计健康条件。结果是鼓励并且显示介绍预报方法有潜力在工业机械为失败预言作为一个评价工具被利用。
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