Research on fuzzy evaluation of teaching practice based on AHP: — An example of evaluating curriculum design performance in computer major
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Evaluating performance of practice course is a difficult problem in the process of teaching. On the basis of analyzing the existing fuzzy evaluation models, this paper establishes a fuzzy comprehensive evaluation model based on analytic hierarchy process (AHP). Three-level index evaluation system is set up combining the characteristics of curriculum design in computer major. Relative and comprehensive weights of indexes have been determined using AHP method. And membership degree function is designed in order to transform index score into a fuzzy vector, thus the fuzzy evaluation model can be established. This model reduces the subjectivity which giving a mark accurately brings and has been already applied in teaching.이 연구는 국내 커뮤니케이션학의 AHP 연구방법론의 활발한 이용을 주목하면서 그 연구의 동향을 조사하였다. 그 결과 해당 분야 가장 활발한 연구를 수행한 학자는 조선대학교 김봉철 교수로 관찰되었다. 2006년 그의 연구로부터 시작하여 본 연구가 수행된 2020년 7월까지 약 15년 동안 총 43편의 국내 등재학술지 논문이 게재되었고 이들 연구들은 2014년과 2015년 가장 많은 편수를 나타내었지만 매 해 꾸준히 관찰되는 특징을 보여주었다. 커뮤니케이션 연구자들이 가장 활발히 AHP연구를 게재한 학술지는 광고학연구이었고, 광고홍보학보, 한국언론학보, 광고연구, 방송학보 등이 그 뒤를 이었다. 세부 학문분야별 연구동향을 살펴보면 홍보학이 가장 많았고, 방송학, 광고학, 신문을 중심으로 한 언론학 및 기타 커뮤니케이션 학문분야의 순으로 빈도를 나타내었다. 커뮤니케이션 구성요소별로 나누어 AHP연구가 주로 조명한 영역을 분석한 결과 콘텐츠 즉 메시지가 가장 많았고, 송신자(정보원), 채널, 수용자의 순으로 빈도를 보여주었다. 효과나 커뮤니케이션 환경을 조사한 연구들은 채널을 분석한 연구와 같은 빈도를 나타내었다. 국내 커뮤니케이션학 AHP논문은 약 70% 이상이 다른 연구방법론을 수반하지 않고 AHP만을 중심으로 연구를 수행하였다. 수행된 연구들은 주로 학계나 실무자를 모두 대상으로 조사한 연구들이 가장 많았고, 다음으로 실무자, 수용자, 학자만을 각각 조사한 연구들이 빈도 측면에서 그 뒤를 이었다. 100명 이상의 표본을 조사한 일부 연구들을 제외할 때 국내 AHP연구의 평균 표본 수는 38명이었다. 전체 연구들 중 절반은 조사 대상을 유형별로 다시 나누어 관점의 차이를 비교, 요약하였다. 대부분의 AHP연구는 양측 17점 척도를 이용하였다. 크게 저널리즘과 설득커뮤니케이션으로 구분하여 비교할 때 전자는 후자에 비해 조사대상을 구분하여 관점의 차이를 비교, 분석하는데 보다 적극적이었다. 이러한 결과를 바탕으로 이 연구는 다양한 학술적인 함의를 토론하였다.
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The analytic hierarchy process(AHP) was used to address the weight problem of indexes in the multi-factor,multi-layer and multi-index evaluation system with the weight problem of each index discussed.AHP was improved according to whether the intermediate layer index needed to be assessed.Results showed that AHP was more reasonable and scientific in the multi-index system,especially when many professional indicators were included in it.It is concluded that AHP and the improved method are the best weighting methods in professional assessment systems.
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본 연구는 향후 10년 이내에 상용화가 예상되는 유망한 보건의료 기술을 선정하는 과정에서, 다기준 의사결정(Multi-Criteria Decision Making) 방법론 중 하나인 계층화분석과정(Analytic Hierarchy Process, AHP)의 적용에 대해 다룬다. AHP는 유망기술 선정을 비롯하여 많은 의사결정 문제에 활용되고 있으나, 분석 절차 중 계층구조의 설정 및 대안들의 선정 과정이 상대적으로 간과되어왔다. 본 연구에서는 Herzlinger(2006)가 제시한 이론적 틀로부터 시작하여 델파이 방식으로 계층구조를 점진적으로 발전시킴과 동시에 대안들에 대해서도 델파이 방식을 적용하여 그 가짓수를 좁혔다. 관련 분야 7명의 전문가로부터 AHP 설문을 수행하여 대안들의 우선순위를 결정할 수 있었다. ‘액체 생검을 통한 조기진단’ 기술이 가장 높은 순위를 차지하였으며, ‘신약개발 평가 플랫폼 기술’이 그 뒤를 이었다. 본 연구는 보건의료 기술과 같이 분야 고유의 특성을 고려해야 하는 경우에는, 계층구조의 설정과 대안들의 수집 과정에서도 이를 반영할 수 있는 연구 설계가 반드시 필요함을 시사한다.
Analytic network process
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The Analytic Hierarchy Process (AHP) is a procedure for establishing priorities in multi-criteria decision making problems. Here we discuss the Logarithmic Least Squares (LLS) method for the AHP and group-AHP, which provides an exact and unique solution for the priority vector. Also, we show that for the group-AHP, the LLS method is equivalent with the minimization of the weighted sum of generalized Kullback-Leibler divergences, between the group-priority vector and the priority vector of each expert.
Group Decision Making
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This paper discusses the application of AHP in company operation on the basis of AHP theory. The traditional financial analysis only relies on the judge of simple indexes while AHP combines organically the indexes in order to help the financial workers to solve concrete problems.
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The Analytic Hierarchy Process (AHP) is a procedure for establishing priorities in multi-criteria decision making problems. Here we discuss the Logarithmic Least Squares (LLS) method for the AHP and group-AHP, which provides an exact and unique solution for the priority vector. Also, we show that for the group-AHP, the LLS method is equivalent with the minimization of the weighted sum of generalized Kullback-Leibler divergences, between the group-priority vector and the priority vector of each expert.
Group Decision Making
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본 연구에서는 우리나라 예비타당성 조사와 AHP 활용 연구에서 Saaty가 제안한 방법론에서 소홀히 된 점을 요약한 후에, 우리나라 예비타당성 조사에서의 AHP 활용은 Saaty가 제시한 AHP 활용 예의 극히 일부이기 때문에, 정부사업 평가에서 보다 분석적이고 합리적인 의사결정을 위해 9점척도를 사용하지 않은 절대등급을 활용한 AHP 적용을 제안하고, 지방정부 재정사업 평가에서의 활용, 정량지표의 활용 등의 예를 설명하였다. 또한, 정량지표와 정성지표를 모두 활용하는 평가도 물론 가능하기 때문에 AHP가 정부의 다양한 사업 평가에 적용될 수 있음을 지적하였다. 특히 AHP에서의 9점 척도를 활용하지 않고서도 등급과 같은 절대평가를 하는 경우에도 전문가가 새로운 쌍대비교 행렬을 작성하여 가중치를 설정할 수 있다는 점은 일관성 비율이라는 제약 조건 없이 다수의 대안을 비교할 수 있는 장점이 있고, 많은 정부 사업에 대한 우선순위 평가가 가능할 것이다.
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This paper shows user perception of school bus by Analytic Hierarchy Process.AHP is solving problem decision-making model.This study utilizes 4 methods on AHP, General AHP model, ANP (Analytic Network Process), Weight CCM (Weight Conc urrent convergence method) and Total CCM of evaluation value. Especially this is the first application example by Weight CC M and Total CCM ever. And this paper shows possibility and availability of AHP.
Analytic network process
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기존의 공공사업 타당성 평가는 경제성분석을 위주로 추진되었으나, 계층분석법(AHP: Analytic Hierarchy Process)을 도입하면서 정책성, 지역균형발전, 기술성 등의 항목이 추가로 평가되고 있다. 이 연구는 최근 3년간 건설사업과 연구개발사업의 예비타당성조사 데이터를 분석하고, 비용편익비(Cost-Benefit Ratio)와 계층분석의 가중치(weight) 간의 상관관계 분석을 통해 상호 관련성을 검증하고자 한다. 연구결과 비용편익비와 AHP 가중치의 상관관계가 건설사업의 경우 0.744, 연구개발사업의 경우 0.899로 나타났다. 즉, 사업시행 여부를 결정하는 AHP 결과가 비용편익분석 결과에 의해 크게 좌우됨으로, 경제성 위주의 평가를 보완하기 위해 도입된 AHP가 당초 기대와는 달리 종합적 분석의 역할을 충분히 수행하지 못하고 있다. 따라서 AHP 분석의 효과를 극대화 할 수 있는 다양한 연구설계가 지속적으로 논의될 필요가 있다. The feasibility evaluation of public projects has been carried out mainly in the economic analysis. However, items of political, technological and balanced regional development aspects are further evaluated by applying analytic hierarchy process, This paper suggests to analyzes preliminary feasibility study of construction and research & development project during the past three years and to verify correlation between B/C ratio and AHP weight. The result shows that the correlation between cost benefit ratio and the weight of the hierarchy is 0.744 in construction projects and 0.899 in research & development project. Namely, AHP weight be under the control of B/C ratio and is devoted to its role against expectation. Therefore it must be sufficiently discussed in various designs of studies to maximize the effects of AHP analysis.
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The Analytic Hierarchy Process (AHP) is one of the powerful methods to solve MCDM problems. During the last thirty five years, substantial theoretical works have been done on AHP; simultaneously, the method has been applied to solve a wide range of real-world MCDM problems. Presently, many corporations and government agencies are routinely using the AHP for major policy decisions. In the present book, we are basically concerned with the theoretical works on AHP. In addition to this, using AHP an interesting case-study has been presented.
Analytic network process
Decision problem
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