MosMedData: COVID-19疫情期间进行的1110 次胸部CT扫描数据集

在COVID-19大流行和雪崩式增加肺部计算机断层扫描的数量背景下，图像分析过程的自动化方法特别重要，使用这种方法将提高生产率并减少错误。高质量数据集的创建是人工智能技术发展的必要条件。人工智能算法对COVID-19的诊断具有足够的准确性。该数据集1包含有COVID-19征象的患者的匿名肺部CT图像和正常的胸部检查。一些研究使用感兴趣区域的二元像素遮罩进行标记（例如，肺结节整合和磨砂玻璃结节）。获取2020年3月1日至2020年4月25日期间的CT数据，提供给莫斯科市医院（俄罗斯）2。建议的数据集由Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported授权（CC BY-NC-ND 3.0）。