고장 데이터 품질 향상을 위한 고장 항목 표준화 방안: A사 엘리베이터 고장 분석 사례 중심

대다수의 기업은 데이터 형식과 무관하게 쌓아두고 분석하는 경향이 있기에, 데이터 분석 시 어려움을 겪고 있다. A사 엘리베이터의 사례에서 동일한 고장 항목임에도 작업자마다 다른 단어로 고장 항목을 작성하는 문제를 확인했다. 이에 착안하여 본 연구에서는 데이터 품질 수준을 올리기 위해 A사에서 제공한 엘리베이터 고장 데이터 70만 건의 데이터 품질 개선을 진행하였다. 본 연구에서는 자카드 유사도(Jaccard Similarity) 분석을 통하여 고장에 심각한 영향을 주는 고장 항목을 55개로 표준화하는 방안을 제시한다. 이후 ISO/IEC 25012 표준 문서 기반 데이터 품질 평가항목을 사용하여 표준화 전과 후의 데이터 품질 개선 수치를 정량적으로 비교한다. 또한, 표준 데이터를 수집하고 오퍼레이터의 기록 편의성을 증대시킬 수 있도록 제작한 그래픽 사용자 인터페이스를 소개한다. 본 연구의 체계적인 데이터 품질 개선 이터 품질 개선 프로세스를 에스컬레이터/무빙워크 고장 사례에 적용한다면 데이터 품질 향상에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.