158 Assistance informatique au dépistage de la rétinopathie diabétique

Objectif L’objectif general de cette etude est le developpement et l’evaluation d’un systeme automatique d’aide au diagnostic de la retinopathie diabetique base sur le traitement par ordinateur des images numeriques couleurs du fond d’œil. L’objectif principal etait de permettre une classification automatique des cliches retiniens en « Normal » ou « Pathologique ». Un objectif secondaire etait de fournir un indicateur de la gravite de la retinopathie diabetique sur une echelle a 4 niveaux. Materiels et Methodes Des algorithmes de detection des elements principaux de la retine (vaisseaux, papille et macula) et des lesions considerees comme indicateurs principaux de differents stades de la retinopathie diabetique (micro-anevrismes, hemorragies et exsudats) ont ete developpes et integres dans un logiciel d’aide au diagnostic. Ce logiciel a ete developpe a partir d’une base de donnees d’apprentissage comprenant 201 cliches couleurs et a ete evalue sur une base de 761 cliches obtenus chez des patients diabetiques grâce a un retinographe non mydriatique. Ces cliches ont ete acquis et annotes manuellement par un ophtalmologiste specialise dans 2 services differents d’ophtalmologie. L’annotation manuelle a constitue la classification de reference pour les 2 bases de donnees. Les bases d’apprentissage et d’evaluation contenaient respectivement 61 % et 58 % d’images pathologiques. La classification automatique a ete basee sur la detection des micro-anevrismes et des hemorragies. Les images contenant au moins un micro-anevrisme ou une hemorragie ont ete classees comme pathologiques. Resultats Sur les 761 images de la base d’evaluation l’algorithme a trouve 11 % de faux positifs et 9,5 % de faux negatifs. La sensibilite de detection de la retinographie diabetique par l’algorithme est donc de 83,8 % et la specificite de 73,4 %. Discussion La prevalence de la retinopathie diabetique au cours du depistage etant de l’ordre de 20 %, ces algorithmes devraient permettre d’eviter environ 70 % des examens manuels des cliches et ainsi d’economiser un precieux temps medical. Conclusion Une evaluation multicentrique a plus grande echelle de ces algorithms est prevue, dans le cadre du reseau de telemedecine Ophdiat developpe pour le depistage de la retinopathie diabetique.