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基于多时相COSMO-SkyMed SAR数据对水稻信息提取方法的研究与应用
2014
本文主要研究利用多时相雷达数据集分析水稻在生长过程中后向散射值的变化规律,通过对3期雷达数据进行彩色合成、选取样本,并以光学数据做为辅助研究数据源,分析了水稻与其他作物的后向散射值随时间变化的特征,并结合面向对象的影像分类技术,对研究区域内的水稻种植面积进行了提取,经与同期外业数据对比表明,水稻信息提取结果具有较高的精度.
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