Desarrollo de modelos matemáticos por bioimpedancia para estimación de la masa libre de grasa en sobrepeso y obesidad en individuos adultos de la población española

Hipotesis: Implementar modelos matematicos especificos y validos para estimar masa libre de grasa (MLG) y masa grasa (MG) por impedancia bioelectrica (BIA) en poblacion espanola adulta con sobrepeso y obesidad como complemeto a la antropometria. Introduccion: El aumento de la masa grasa corporal es el hecho definitorio de la obesidad; el estudio de la composicion corporal humana se ocupa de la medicion in vivo de los compartimentos y componentes del organismo y de sus relaciones cuantitativas. El analisis de composicion corporal por impedancia bioelectrica (BIA) ha sido comparada con metodos de referencia y es de gran utilidad para su empleo en clinica y estudios poblacionales; asimismo el analisis por densitometria de rayos X de doble energia (DEXA) se ha posicionado como tecnica de referencia, aislada o integrada en metodos multicompartimentales. Objetivos: 1)Desarrollar modelos matematicos para estimar MLG y MG por BIA en pacientes con sobrepeso y obesidad en poblacion espanola. 2)Valorar la aplicabilidad de ecuaciones predictivas publicadas, especificas y no especificas, y basadas en BIA para estimar MLG a sujetos de nuestra poblacion. 3)Comparar los valores de MLG y MG suministrados por un equipo de BIA tipo Tanita, con los obtenidos mediante la aplicacion del modelo matematico especificamente desarrollado en este trabajo. Pacientes y metodos: A partir de una muestra de 400 pacientes con edades entre 18 y 75 anos e indice de masa corporal (IMC) igual o mayor a 27 Kg/m2, 60,3% de mujeres y 39,7% de varones; de la que 288 sujetos se emplearon para el desarrollo de las ecuaciones y 112 sujetos para validacion cruzada de los modelos, se desarrollaron dos modelos matematicos por regresion lineal multiple multivariable para estimacion de MLG por BIA. Para el BIA se emplearon dos equipos Tanita TBF® 305 y Bioscan® tetrapolar monofrecuencia a 50 KHz., como tecnica de referencia por DEXA se uso un equipo Lunar® DPX-L. En la validacion de los modelos se emplearon el analisis grafico de Bland-Altman, indice de reduccion de validacion cruzada, calculo de errores puros y del coeficiente de correlacion intraclase (CCI) para los modelos desarrollados. En la valoracion de los modelos publicados se emplearon el analisis grafico de Bland-Altman, analisis de las rectas de regresion, calculo del error tecnico y CCI; para el analisis entre variables y entre modelos se empleo la t-Student y el ANOVA. Resultados: Se obtienen dos modelos matematicos estimativos de MLG para Tanita y Bioscan a 50 KHz., como una funcion del peso, talla, indice de impedancia, sexo y edad, con R2>0,91. La ecuacion para Tanita presento un error medio de 0,04 Kg. (-8,72; 8,30) para estimar MLG en nuestra poblacion, frente al error de 3,04 Kg. (-27,34; 26,91) del modelo incluido en el equipo. El modelo general desarrollado para Bioscan presenta menor error y mayor precision que los modelos generales y especificos por sexo analizados. Discusion: El IMC se cuestiona como estimador fiable del contenido adiposo corporal; el BIA ha sido empleado en numerosos estudios, en los que sujetos obesos estan incluidos en poblaciones con normopeso, sin embargo una de las premisas del BIA es que se deberian aplicar ecuaciones especificas a la poblacion y la patologia que se analiza. Conclusiones: 1)Se presentan los primeros modelos matematicos de composicion corporal para estimacion de MLG y MG mediante BIA en pacientes de poblacion espanola con sobrepeso y obesidad validados con referencia a DEXA y coeficientes de determinacion superiores a 0,90. 2)La ecuacion desarrollada para Bioscan presenta el menor error y la mayor precision para la estimacion de la MLG con referencia a DEXA, comparada con otros modelos publicados de bioimpedancia a 50 KHz y aplicados a nuestra poblacion. 3)El modelo desarrollado para Tanita presenta mayor precision y menor error que el modelo incluido en el dispositivo para la estimacion de la MLG por impedancia de arco inferior. 4)Las ecuaciones obtenidas pueden aplicarse para estudios individuales y, principalmente para estudios poblacionales en nuestro medio.