SOSYAL MEDYA MADENCİLİĞİ İLE FİRMALARIN TWITTER VERİLERİNİN İNCELENMESİ

Bu calisma, farkli sektorlerde faaliyet gosteren rakip firmalarin Twitter verilerini analiz ederek, firmalarin Twitter verilerinin firmalara gore anlamli bir uyum gosterip gostermediginin tespit edilmesini, firmalarin Twitter’da paylastiklari iceriklerin kumelenmesini ve hangi icerik kumesinin en fazla etkilesime yol actiginin belirlenmesini amaclamaktadir. Bu kapsamda, 2017 yili boyunca kozmetik, elektronik ve pazaryeri sektorlerinde faaliyet gosteren rakip firmalar tarafindan paylasilan Twitter verileri, Sosyal Medya Madenciligi sureci izlenerek analiz edilmistir. Firmalarin Twitter verilerinin firmalara gore anlamli bir uyum gosterip gostermedigi Uygunluk Analizi ile tespit edilmistir. Firmalarin Twitter paylasimlari ise Metin Madenciligi on isleme metotlarindan faydalanilarak “Ozel Teklif”, “Yarisma & Etkinlik”, “Urun”, “Sosyal”, “Destek & Geri Bildirim” ve “Ozel Etkilesim” kategori basliklariyla kumelenmistir. Firmalarin elde ettikleri etkilesimlerin buyuk bir cogunlugunun azinliktaki paylasimlardan gelmesi sebebi ile hangi icerik kumesinin en fazla etkilesime yol actigi Pareto Ilkesi yardimi ile belirlenmistir.