Surveillance préventive des roulements par analyse multi-capteurs

La surveillance preventive est une approche courante permettant de reduire les couts associes a la maintenance en milieu industriel. En effet, un diagnostic precoce peut prevenir des dommages critiques sur une machine donnee, et permet a l'utilisateur de planifier la maintenance afin de minimiser le temps d'immobilisation du moyen de production. Dans cette these il est montre que les capteurs d'angle sont particulierement adaptes au diagnostic des machines tournantes, et plus specifiquement a la detection des defauts de roulement. Ils sont combines de maniere avantageuse afin d'etudier l'orbite d'un arbre tournant, celle-ci donnant des informations pertinentes sur l'etat de fonctionnement de la machine. Un modele mecanique original est propose afin de decrire les deplacements d'un arbre en rotation en presence d'un roulement defectueux. Des caracteristiques sont extraites de l'orbite etudiee, et utilisees comme un indicateur de severite de defaillance. Les resultats montrent que la methode proposee a de multiples avantages sur les approches plus conventionnelles, telles que celles basees sur les accelerometres, et represente ainsi une alternative interessante dans un contexte industriel.