Étude des algorithmes de repérage de la dépression dans le SNIIRAM par le réseau REDSIAM

Le Systeme national d’information interregimes de l’assurance maladie (SNIIRAM) est une source de donnees medico-administrative de sante quasi exhaustive de la population francaise, reunissant les donnees de remboursement de soins de ville et d’hospitalisation. Compte tenu du nombre croissant d’utilisateurs des donnees du SNIIRAM a des fins d’etudes, de recherche et de surveillance epidemiologique, le reseau REDSIAM a pour objectif de favoriser l’interaction entre utilisateurs, de valider et de promouvoir les methodes d’analyses issues des donnees. Au sein de ce reseau, le groupe de travail Troubles mentaux et du comportement (GT-TMC) s’est interesse aux algorithmes d’identification de la depression de l’adulte a partir des donnees du SNIIRAM. Il apparait en effet que les pathologies psychiatriques, et notamment la depression, ont ete peu etudiees a partir des bases de donnees medico-administratives. La methodologie s’est appuyee sur l’interview de dix experts ayant deja travaille sur le SNIIRAM, a partir de questionnaires valides. La synthese des entretiens montre que les algorithmes doivent s’adapter aux objectifs specifiques poursuivis par les etudes et dependent du type d’enquete realisee, du type de depression, du perimetre de donnees interrogees et de l’association ou non aux donnees de consommation medicamenteuse.