Kognitive Architektur zum Konzeptlernen in technischen Systemen

Durch die Komplexitat technischer Systeme und die benotigte Flexibilitat fur Systemanderungen werden innovative Ansatze benotigt die schnell an neue Situationen angepasst werden konnen. In dieser Arbeit wird die Implementierung der Architektur CATS (Cognitive Architecture for Technical Systems) beschrieben. Im Vergleich mit bestehen Architekturen existieren einige Unterschiede: Die Kommunikation zwischen System und Bediener wird uber naturliche Sprache realisiert, wobei die Sprachverarbeitung auf dem automatischen Lernen von Konzepten besteht. Da technische Systeme ihr Verhalten uber die Zeit andern, kann CATS nicht auf statische Textdokumente als Wissensbasis zuruckgreifen. Stattdessen mussen die notigen Informationen aus Echtzeitdaten extrahiert werden.