Identifikasi Seseorang Berdasarkan Citra Pembuluh Darah Menggunakan Ekstraksi Fitur Local Derivative Pattern dan Algoritma PCA

Semakin berkembangnya teknik biometrik menjadikan beragam pula anggotatubuh yang dapat digunakan untuk mengenali seseorang, diantaranya pembuluh darahpada tangan. Karena keunikan polanya, pembuluh darah dapat digunakan dalam sistem Identifikasi. Pada Tugas Akhir ini diujikan sebuah metode untuk melakukanidentifikasi seseorang berdasarkan citra pembuluh darah menggunakan ekstraksi fitur Local Derivative Pattern dan algoritma PCA. Citra pembuluh darah diperolehmenggunakan kamera inframerah, selanjutnya pada setiap citra pembuluh darah dilakukan ekstraksi Local Derivative Pattern dan dicari nilai eigenfaces yangdigunakan sebagai database. Untuk mengetahui tingkat akurasi dari perangkat lunak yang dibuat, dilakukanlah pengujian menggunakan 30 citra uji dari individu yang adadalam database. Hasil pengujian menunjukkan persentase FRR sebesar 13,33%