Predição da Radiação Solar Global Usando Rede Neural no Municı́pio de Seropédica-RJ

Em meio a preocupacao ambiental nos dias atuais, quanto ao aquecimento global e mudancas climaticas decorrentes do aumento da temperatura do nosso planeta. E associado a necessidade de diversificacao da matriz energetica com o intuito de aumentar a confiabilidade e a seguranca no setor energetico de uma nacao, o uso de fontes de energias renovaveis tem sido proposto nos ultimos anos. Dentre as fontes de energia renovaveis a solar vem ganhando cada vez mais forca, conforme os paises do mundo inteiro investem em sua utilizacao na busca de transformar suas matrizes energeticas, de fontes  poluente para fontes de energia limpa [3]. No Brasil a energia solar e uma das mais promissoras opcoes energeticas, pois possui a maior parte do seu territorio localizado na regiao intertropical e recebendo assim elevada irradiacao solar durante todo o ano [2]. A previsao da incidencia de radiacao solar tem sido objeto de estudos de sorte a produzir estimativas e previsoes da incidencia de radiacao solar [1,4]. Neste  contexto, este trabalho se propoe avaliar a utilizacao da rede neural de  Perceptron de Multiplas Camadas (MLP) na predicao da radiacao solar global no municipio de Seropedica-RJ.[...]