지능형 CCTV 시스템을 위한 보행자 검출과 재식별 기술

CCTV에서 보행자 검출 기술을 통하여 보행자의 통행량이나 이동경로를 분석할 수 있고, 위험지역이나 보안 지역에 진입하려는 보행자에게 경고를 줄 수도 있다. 보행자 재식별 기술은 한 대의 카메라에서 검출된 특정 보행자가 같은 카메라의 다른 시간대에 다시 나타났는지, 또는 주변 다른 카메라에서 어느 시간에 포착되었는지를 찾는 기술로서 이를 이용하여 해당 인물의 이동경로를 추적할 수 있다. 보행자 검출을 위해서는 특정영역으로부터 특징 벡터를 추출해야하며, 해당 특징 벡터를 분류할 수 있는 분류기를 학습해야 한다. 특징 벡터를 추출하는 방법이나 분류기를 학습하는 방법에 따라 다양한 보행자 검출방법이 제안 되었다. 최근에는 딥 러닝을 이용하는 방법이 많이 개발되어 기존의 방법들보다 우수한 성능을 보이고 있다. 보행자 재식별은 두 보행자 영상의 일치 여부를 판단하는 것 인데, 보행자 영상으로부터 특징 벡터를 추출해야하고, 해당 특징 벡터의 일치 여부를 판단할 수 있는 비교 방법이 필요하다. 또한 이러한 인식 시스템의 성능을 더욱 높이기 위해서는 여러 가지 전처리 방법이 필수적이며 영상 개선 방법에도 최근에는 딥러닝을 이용한 방법이 기존의 방법들보다 우수한 성능을 보인다.