Profiling the ionome of rice and its use in discriminating geographical origins at the regional scale, China

元素侧面被调查因为他们跟踪米饭(Oryza sativa L.) 的地理起源的使用取样。 13 个元素的集中(钙( Ca )，钾(K)，镁( Mg )，磷(P)，硼(B)，锰( Mn )，铁( Fe )，镍( Ni )，铜( Cu )，砷(作为)，硒( Se )，铝(瞬间)，和镉( Cd ))被诱导地联合的血浆在米饭样品决定光排放和集体 spectrometry 。大多数为在米饭的人的健康的必要元素除了瞬间和 Se 在正常范围以内。瞬间集中象在从越南和西班牙的米饭的那些一样两次高。同时， Se 集中在与 0.088 mg/kg 的中国平均水平相比的整个省是低三倍的。大约 12% 米饭样品为 Cd 没有通过 0.2 mg/kg 的中国国家食物安全标准。在米饭，主要部件分析(PCA ) ，判别式功能分析(DFA ) 和 Fibonacci 指数分析(FIA ) 与多元素的侧面结合了被使用区别样品的地理起源。甚至当元素的可变性那么高 PCA 和 DFA 几乎没显示出很少差别对待的力量时，结果显示 FIA 方法能与 PCA 和 DFA 相比完成一个更有效的地理起源分类，由于它在做组织的效率。而且，一些元素作为地理起源的最强大的指示物被识别：Ca， Ni， Fe 和 Cd。这建议 FIA 的最新确定的方法论能基于 ionome 侧面被使用决定米饭的地理起源。