ÇOK AŞAMALI BÜTÜNLEŞİK LOJİSTİK AĞI OPTİMİZASYONU PROBLEMİNİN MELEZ GENETİK ALGORİTMA İLE ÇÖZÜMÜ

Artan cevre bilinci, kanunlar ve ekonomik nedenler, son yillarda tersine lojistik konusuna olan ilgiyi arttirmistir.Tersine lojistik konusunda en onemli ve ilgi cekici problemlerden birisi, tersine lojistik agi tasarimidir. Bucalismada, genel butunlesik bir lojistik agi tasarimi icin kapasite kisitli, cok asamali, cok urunlu bir karmatamsayili dogrusal programlama modeli gelistirilmistir. Problem, ileri ve geri agda yer alan tesislerin sayi veyerlerinin belirlenmesi ile musteri taleplerinin minimum maliyetle karsilanacagi dagitim aginin tasarlanmasikararlarini icermektedir. Modelin karmasik yapisindan dolayi, sezgisel yontem ile dogrusal programlamayibirlikte kullanan genetik algoritma tabanli melez bir cozum yontemi gelistirilmis ve uretilen farkli boyuttaki testproblemleri icin GAMS-CPLEX ve gelistirilen cozum yonteminden elde edilen sonuclar karsilastirilmistir.