Métodos bioestadísticos en investigaciones científicas: modelos logísticos prospectivos en estudios retrospectivos

Regresiones logisticas han sido utilizadas frecuentemente para analizar data retrospectiva. Existen dos metodos diferentes: el modelo logistico "prospectivo" considera la enfermedad como la variable dependiente, mientras que el modelo logistico "retrospectivo" considera el factor de riesgo como la variable dependiente. Teoricamente, el modelo retrospectivo es el correcto al considerar el esquema de muestreo utilizado en estudios caso-control. El modelo retrospectivo se complica, sin embargo, cuando el factor de riesgo tiene mas de dos valores o cuando hay que tomar en consideracion mas de un factor de riesgo. Matematicamente, ambos modelos resultan en la misma desigualdad relativa con respecto a los parametros. Por consiguiente, el modelo prospectivo puede ser usado para estimar la desigualdad relativa en datos caso-control siempre que haya suficiente ajuste de covarianza