그레이레벨과 영역 성장법을 이용한 CT 복부 영상의 장기 자동 분할

본 논문에서는 신체 복부의 단층촬영 영상에서 여러 장기들을 자동으로 분할하는 효율적인 기법을 제안한다. 알고리즘은 CT 복부 영상의 각 장기들이 각기 다른 그레이레벨을 가진다는 점을 이용해 Otsu 방법에 의한 전경의 히스토그램을 바탕으로 누적치를 계산하여 누적치의 1/4로 장기들의 씨앗점을 추출한다. 추출한 씨앗점을 바탕으로 자동 영역 성장법을 사용하여 간 영역과 콩팥 및 척추 영역을 검출한다. 그리고 검출한 영역에서 세선화 과정을 거쳐 씨앗점을 재추출하고 인접 슬라이스에 이를 적용하여 또 다른 간 영역과 콩팥 및 척추 영역을 검출한다. 제안된 기법의 정확성 평가를 위해 제안 기법의 결과를 수동 분할 결과와 비교하였으며, 그 결과는 제안한 기법이 간, 콩팥 그리고 척추 영역 분할에서 VOE는 5.7%, AVME는 2.3%로 보다 정확함을 확인하였다.