Machines à prédire

Reconnaitre des personnes, des objets ou des formes dans des images, classer les pages du web avec un moteur de recherche en fonction des recherches passees de l’utilisateur, recommander un bien culturel, un trajet ou un amant, trier les spams, personnaliser une publicite, etc. Les calculs des services numeriques empruntent de plus en plus une forme predictive s’appuyant sur des methodes d’apprentissage statistique (machine learning). Mais au-dela les mondes numeriques stricto sensu, la prediction calculee devient aussi, dans la police, l’assurance, la gestion des entreprises, la surveillance, la justice, l’attribution de credits et certaines politiques publiques, une technologie de plus en plus frequemment mobilisee pour promettre la modernisation des services tout en installant un nouveau regime d’anticipation des evenements. Technique de calcul profitant du developpement des donnees massives, la prediction constitue aussi un principe d’intervention inedit dans et sur la societe. Sur la base de regularites observees, ces dispositifs calculatoires rationalisent le futur en le rendant disponible a des formes d’action preventives (Rouvroy et Stiegler, 2015). Ils installent l’estimation probable au cœur de toutes projections temporelles et contribuent ainsi a la « de-futurisation » du possible (Esposito, 2011). Meme si la realite effective de leurs utilisations est parfois tres eloignee de beaucoup de discours qui speculent deja sur leurs consequences, un regime original de comprehension de nos societes, comparable a la parole divinatoire (Lazaro, 2018), se dessine dans les laboratoires de recherche et dans les premiers deploiements de ces techniques. (Premier paragraphe)