Modelo SIR Estocástico na Transmissão da COVID-19 no Rio de Janeiro - Abordagem preliminar

O novo Coronavirus (COVID-19) espalhou-se rapidamente pelo mundo e dinamizou a pesquisa da modelagem matematica aplicada a epidemiologia. Um dos modelos utilizados na modelagem dessa doenca e o Suscetivel-Infectado-Recuperado (SIR) utilizando uma abordagem deterministica. Neste trabalho, apresentamos o modelo SIR com uma abordagem estocastica, utilizando Cadeia de Markov de Tempo Continuo (CTMC). Foram realizadas simulacoes a fim de comparacao entre os dois modelos utilizando dados publicos sobre a COVID-19 e valores de parâmetros reportados na literatura. Algumas das propriedades dos modelos estocasticos possuem um custo computacional elevado que limitam o seu uso em populacoes grandes. Resultados preliminares sao apresentados assim como uma discussao dos trabalhos futuros.