乳腺肿瘤“恶性晕”的超声图像分割

对乳腺恶性肿瘤超声图像的＂恶性晕＂进行分割,可以为乳腺肿瘤的鉴别诊断提供依据。采用改进的各向异性扩散滤波对乳腺恶性肿瘤超声图像进行预处理,在Li提出局部二值拟合（LBF）模型的基础上,采用结合Otsu法和数学形态学的改进LBF模型对肿瘤超声图像分别进行内外轮廓边界分割,得到乳腺肿瘤的＂恶性晕＂区域。与医生手工分割的＂恶性晕＂区域对比,并进行定量分析。该方法分割出的＂恶性晕＂与医生手工分割的＂恶性晕＂相近,得到了较好的结果。