AVALIAÇÃO DE ISOLADORES ELÉTRICOS UTILIZANDO ULTRASSOM E APRENDIZADO DE MÁQUINA

Nas redes de distribuicao de energia eletrica sao utilizados isoladores eletricos, que tem como finalidades dar sustentacao mecânica aos cabos e proporcionar isolamento eletrico da estrutura de suporte. A vericacao da qualidade dos isoladores eletricos instalados possui uma metodologia baseada no conhecimento adquirido por tecnicos, sendo que esta verificacao nao e realizada sem a analise intuitiva de um profissional. Desta forma, este trabalho apresenta uma metodologia baseada em tecnicas de processamento de sinais e Aprendizado de Maquina para a construcao de um algoritmo capaz de identicar automaticamente possiveis danos em isoladores eletricos. Para isso, foi realizado um estudo com microfone de ultrassom para captacao de sons emitidos por isoladores energizados. Para que o algoritmo identifique a integridade dos isoladores, foi necessario passar por um processo de testes com amostras produzidas em laboratorio com isoladores em bom estado de conservacao e com isoladores danicados por perfuracao, sendo possivel evidenciar as caracteristicas dos isoladores. Entao, foi aplicado o algoritmo de Arvore de Decisao que apresentou 98,8% de acuracia ao classicar as amostras de acordo com os tipos de isoladores estudados. Foram tambem testados os algoritmos de Maquina de Vetor de Suporte e K-Vizinho mais proximos, que apresentaram menor acuracia.