Asistencia de investigación: Estudio de las relaciones colaborativas en una cadena de suministro. Caso Proyecto Brasil.

En esta investigacion se trabaja con el proyecto G de la empresa europea KNAPP, el cual, se desarrollo en Brasil y se categoriza como proyecto estandar. Por ende, este proyecto se enmarca en un contexto internacional, donde dicha organizacion trabaja a nivel mundial, mas alla de sus limites corporativos, gracias a los rapidos y revolucionarios avances en las tecnologias de la informacion y comunicacion (TIC), por lo cual, se presentan esfuerzos por administrar y mejorar los diferentes eslabones de la cadena de suministro. Frente a este nuevo escenario, es imprescindible efectuar una gestion de proyectos mas colaborativa, centrada en el seguimiento de procesos de trabajo de proyectos, con miembros del equipo del proyecto geograficamente dispersos, que no pertenecen a la misma organizacion, teniendo un intercambio eficiente y efectivo de informacion y conocimiento con los otros miembros de su equipo de proyecto. Este estudio se propone emplear el Modelo para la Caracterizacion de la Colaboracion en Gestion de Proyectos (Modelo CCPM, por sus siglas en ingles: Collaboration Charaterization Project Management) propuesto por (Meisel, 2016) para caracterizar y entender, tanto las relaciones de colaboracion entre los Roles de un Equipo de Proyecto (REP) como para evaluar la influencia de los factores que contribuyen a la formacion de la estructura general de una red colaborativa formada por dichos miembros. Para validar los postulados propuestos en esta investigacion se implemento la metodologia de casos de estudio y el uso de herramientas como el Analisis de Redes Sociales (ARS). Se utilizaron dos enfoques: primero, se realizaron analisis visuales y descriptivos para representar y describir las principales propiedades y caracteristicas de la red formada por los REP en una Cadena de Suministro Orientada por Proyecto (CSOP), asi como para reconocer de forma visual los subgrupos de actores que trabajan juntos en esas redes. En segundo lugar, se usaron los Modelos de Graficos Aleatorios Exponenciales (ERGM, por sus siglas en ingles: Exponential Random Graph Model), para efectuar un analisis estocastico de redes que permita probar inferencias acerca de las implicaciones de los parametros estructurales de la red (factores endogenos), asi como para evaluar la influencia positiva de los atributos nodales (factores exogenos) en la formacion de una red colaborativa.