Predicción del crecimeinto de masas forestales irregulares en base a las distribuciones diamétricas en el sureste de Sinaloa, México

El presente estudio se enfoca en el desarrollo preliminar de un modelo matematico sobre la estimacion del crecimiento forestal con informacion colectada de inventarios convencionales. El modelo se basa en el ajuste de funciones probabilisticas a las clases diametricas de los bosques irregulares del sureste del estado de Sinaloa, Mexico. El modelo fue desarrollado con datos de 80 sitios de muestreo, los cuales fueron censados en un patron sistematico y clasificados en 10 categorias de edad. Las clases diametricas por clase de edad fueron caracerizadas por la distribucion de densidad probabilistica Weibull de tres parametros. Los tres parametros de la distribucion Weibull, el numero de arboles por hectarea y la altura promedio fueron estadisticamente relacionados con el diametro promedio. La prediccion del diametro promedio de un rodal forestal resulta en la estimacion del volumen maderable y en la distribucion de las clases diametricas. La influencia de los errores en la prediccion de estos parametros se evaluaron en funcion del crecimiento forestal por medio de un analisis de sensibilidad. Los resultados mostraron que el modelo matematico desarrollado puede utilizarse preliminarmente en la prediccion del crecimiento del forestal con informacion recabada en los inentarios convencionales de las masas forestales irregulares del sureste del estado de Sinaloa, Mexico. El modelo estimo los volumenes maderables totales con una desviacion total menor al 4 p. 100 en comparacion con los volumenes estimados por otro metodo mas convencional. El analisis de sensibilidad detecto errores en las estimaciones de los volumenes maderables de 10, 2, 9, 10 y 4 p. 100 para las desviaciones de los parametros de forma, escala, posicion, numero de arboles por hectarea y altura promedio, respectivamente. Es recomendable que el modelo pueda refinarse posteriormente por medio de una seleccion de sitios muestreales por indice de sitio y composicion floristica.