Protocole de test pour agents développementaux et intrinsèquement motivés par une approche interactionniste

Dans ce rapport, nous remarquons que l'evaluation des agents developpementaux et intrinsequement motives est un probleme. Les environnements de simulation actuels ne sont pas adaptes. L'enjeu est de proposer un modele et une implementation d'un environnement de simulation repondant a des criteres specifiques (interactivite, immersivite, en ligne, multi-agent, ergonomie, evolutivite et interactionniste). Ces criteres resument la volonte de produire un nouveau protocole de test destines aux concepteurs d'agent developpemental et intrinsequement motive, qui reste simple d'utilisation et adaptable aux differents cas d'utilisation. Nous proposons un modele qui tient compte de deux niveaux d'utilisateur afin de separer les concepteurs d'agent, qui preparent les simulations, et les observateurs, qui jouent les simulations. Le partage des resultats evolue des valeurs statistiques traditionnelles vers la possibilite de rejouer les simulations, de modifier leur cours afin d'etudier l'apprentissage des agents. Nous centrons ensuite notre modele sur les interactions. Les interactions agent-environnement permettent de ne plus distinguer l'action de la perception. La perception se fait au travers de l'action. Les interactions observateur-environnement permettent de faire participer l'humain aux simulations, sans qu'il n'agisse directement sur l'agent, comme pour les apprentissages a base de recompenses. Enfin, nous precisons l'importance des traces qui sont des resultats de simulation permettant d'etudier a posteriori l'apprentissage de comportements des agents. Dans la presentation de SECA, implementation du modele precedent, nous decrivons son architecture, l'interactivite pour l'observateur qui devient acteur des simulations et le tableau de bord qui offre une representation des stimuli recus par l'agent et de son etat interne.