Efektywność sztucznych sieci neuronowych w modelowaniu sygnału napięcia generatora udaru kombinowanego

W artykule przedstawiono model generatora udaru kombinowanego w sieciach neuronowych dla potrzeb analizy pracy elementow i ukladow ochrony przeciwprzepieciowej. Jest to model typu feedforward o jednej warstwie ukrytej z czteroma neuronami. Struktura ta przy wykorzystania algorytmu Leveneberga-Marquardta umozliwia osiągniecie wysokiej efektywności, nawet w przypadku braku algorytmu optymalizacji struktury sieci. Opracowany model udaru napieciowego siecią neuronową daje mozliwośc zastąpienia modelu matematycznego generatora. Podejście to umozliwia efektywne wykonywanie obliczen symulacyjnych skutkow przepiec pochodzenia atmosferycznego dzialających na uklady ochrony przeciwprzepieciowych urządzen elektrycznych.