Kinetic simulation of oxidative coupling of methane over perovskite catalyst by genetic algorithm： Mechanistic aspects

perovskite 催化的甲烷的氧化联合的反应动力学在一个固定的床流动反应堆被学习。在气压，反应时时在 725， 750 和 775 掳 C，到 2 ～ 4.5 的氧比率的入口甲烷和气体被执行 100 min 的空间速度(GHSV )? 1。运动数据的关联与建议机制被执行了。选择方程是 regressed，试验性的数据由基因算法(GA ) 伴随了以便获得优化参数。当最好的机制，和这个模型的 Arrhenius 和吸附参数被线性回归获得，在调查以后， Langmuir-Hinshelwood 机制被选择。在这研究， Marquardt 算法也被使用，它的结果与基因算法的那些相比。Marquardt 算法对起始的价值的选择敏感，有可能性在本地最小套住，这应该被注意。