A systematic approach to ON-OFF event detection and clustering analysis of non-intrusive appliance load monitoring

非恼人的器具负担监视的目的(NIALM ) 是从利用非恼人的方法的全部的电源消费的单个电的器具的精力消费到使崩溃。在这份报纸，为 NIALM 的开关事件察觉和聚类的分析的一条系统的途径被介绍。从总数电源消费数据集合，数据被通过减少噪音的中部的过滤并且为事件察觉算法准备了。事件察觉算法是决定切换断断续续地电的器具的地位。goodness-of-fit (GOF ) 方法论是实现的事件察觉算法。在事件察觉以后，检测的事件被配对进配对器具的开关。从配对算法的开关的结果进一步在利用聚类分析的 K 工具的组被聚类。聚类的 K 工具为聚类的分析作为无指导的学习方法论被实现。这份报纸的新奇是时间持续时间的决心一个电的器具通过事件察觉，开关配对并且 K 工具聚类的联合被打开。算法实现的结果被讨论，未来工作上的想法也被建议。