Unvollständige Daten in randomisierten dermatologischen Studien: Auswirkungen und statistische Methoden

Randomisierte klinische Studien konnen den hochsten Evidenzgrad fur die Wirksamkeit einer therapeutischen Masnahme liefern. Wenn einzelne Teilnehmer vorzeitig aus einer Studie herausfallen, ist es haufig nicht moglich, die gewunschten Verlaufsparameter zu ermitteln; das fuhrt zu unvollstandigen Daten. Die vorliegende Arbeit gibt einen Uberblick uber verschiedene Mechanismen, die zu unvollstandigen Daten fuhren konnen. Auserdem werden die Auswirkungen dieser Mechanismen diskutiert und Strategien fur den Umgang mit unvollstandigen Daten vorgestellt. Die genannten Aspekte werden im Kontext klinischer dermatologischer Studien besprochen. Weiterhin werden praktische Empfehlungen fur die Planung von Studien und die Interpretation von Ergebnissen aus Studien mit moglicherweise unvollstandigen Daten gegeben.Ubersetzung aus Dermatology 2013;226:19-27 (DOI: 10.1159/000346247)