Recommandation contextuelle d’utilisateurs pour les plateformes de micro-blogging

Les services de micro-blogging sont devenus recemment une source d’information importante. Cependant, victimes de leur succes, ils doivent actuellement gerer une quantite sans precedent d’informations generees par les utilisateurs. Il devient par consequent difficile pour les utilisateurs de trouver dans ces services des contenus proches de leurs interets. Afin de recommander des utilisateurs a suivre sur un sujet donne, nous proposons dans cet article des scores bases sur la topologie du graphe social ainsi que sur le contenu textuel des microblogs. Pour permettre le passage a l’echelle, nous presentons une approche qui s’appuie sur l’utilisation de landmarks pour pre-calculer des recommandations pour certains comptes choisis dans le graphe. Nos experiences confirment la pertinence de notre score de recommandation par rapport a des approches existantes ainsi que le passage a l’echelle de notre algorithme base sur l’utilisation des landmarks.