Cartografía de potencialidad de oro en Rodalquilar: uso de imágenes hiperespectrales Hyperion como fuente de información

La exploracion minera es una actividad compleja que a menudo requiere del uso de la teledeteccion, junto con otras fuentes de datos, para modelado cartografico de aspectos o procesos geologicos de interes relacionados con la presencia de yacimientos minerales. El modelado espacial se hace en base al conocimiento experto de estos procesos geologicos, o mas recientemente, mediante la aplicacion de tecnicas supervisadas de reconocimiento de patrones entre un conjunto de indicios minerales (verdad terreno) y otro conjunto de variables descriptoras del modelo de deposito mineral. Por tanto, la exactitud en la cartografia de potencialidad minera esta ligada estrechamente a la existencia de informacion que permita el reconocimiento de determinadas litologias y zonas de alteracion relacionadas con depositos minerales. La teledeteccion hiperespectral es a priori una fuente de informacion de indiscutible valor en geologia, pues su alta resolucion espectral permite caracterizar determinados caracteristicas de absorcion claves. Este estudio evalua el uso de imagenes hiperespectrales Hyperion para la cartografia de potencialidad de oro en el distrito minero de Rodalquilar (Sureste de Espana). Asimismo, muestra la aplicacion de una metodologia de extraccion de informacion a partir de la imagen Hyperion basada en la reduccion de la dimensionalidad de la informacion y la extraccion de espectros puros o endmembers . La informacion derivada de Hyperion correspondiente a 46 localizaciones de indicios mineros, junto con otras variables predictoras (variables geoquimicas, geofisicas y geologicas), es utilizada para construir un modelo de inteligencia artificial (Random Forest; RF). La cartografia derivada del uso de los datos Hyperion es comparada con otra cartografia analoga generada a partir de datos Landsat TM. El modelo RF-Hyperion estimo una mayor superficie prospectiva, que el modelo RF-Landsat (21,53% y 16,65%, respectivamente) El porcentaje de depositos minerales identificados como areas prospectivas fue igual a 97,83% y 95,65% para Hyperion y Landsat, respectivamente.