Risques et perspectives du big data et de l'intelligence artificielle : approche éthique et épistémologique

Au XXIeme siecle, l’utilisation du big data et de l’IA dans le domaine de la sante s’est progressivement etendue bien qu’elle soit accompagnee par des problemes lies a l’emergence de pratiques basees sur l’usage des traces numeriques. Cette these a pour but d’evaluer l’utilisation du big data et de l’IA dans la pratique medicale, de decouvrir les processus engendres par les outils numeriques en matiere de sante et de souligner les problemes d’ethique qu’ils posent.L'utilisation des TIC dans la pratique medicale passe essentiellement par l’utilisation des DPI, de logiciels d’aide a la prescription et d’objets connectes. Ces usages soulevent de nombreux problemes pour les medecins conscients du risque encouru quant a la protection des donnees de sante des patients. Dans ce travail, nous mettons en place une methode de conception de SADM, l’espace vectoriel flou temporel. Cette methode nous permet de modeliser un nouveau score diagnostique clinique de l’embolie pulmonaire. A travers le paradigme « homme-trace », notre recherche permet, non seulement de prendre la mesure de la limitation dans l’usage des TIC, mais aussi de mettre en evidence les biais interpretatifs dus a la deliaison effectuee entre l’individu pris dans sa complexite d’« homme-trace » et les data circulant a son sujet via les traces numeriques. Si le big data, couple a l’IA peut jouer un grand role dans la mise en place de SADM, il ne peut pas se limiter pas a ce champ. Nous etudions aussi comment mettre en place des processus de developpement du big data et de IA respectant les regles deontologiques et d’ethique medicale associees a l’appropriation des TIC par les acteurs du systeme de sante.