COVID-19와 코스피 및 헬스케어 산업의 영향 관계 규명과 패턴 분석 : 데이터 웨어하우징과 데이터 마이닝을 중심으로

본 연구는 COVID-19로 인한 한국 주식시장의 변화 흐름과 제약∙ 바이오 분야의 변화 등을 파악하기 위해 데이터 웨어하우징과 데이터 마이닝을 시도하였다. 연구 자료의 기간에 따른 차이를 비교하기 위하여 데이터셋을 다르게 구성하였다. 목표변수를 한국종합주가지수(KOSPI)와 KOSPI 200 헬스케어로 구분하여, 이에 대한 데이터 마이닝을 시도하였다. COVID-19, 국내∙ 외 증시, 거시경제 등에 대한 독립변수를 48개 선정하고, 각각의 목표변수에 대한 예측모형을 개발하였다. 그 결과 총 4개의 예측모형을 개발하였고, 이에 대한 의사결정나무와 규칙을 도출함으로, COVID-19와 국내 증시의 전반적인 패턴을 정리하였다.