Evaluation of the k-nearest neighbor method for forecasting the influent characteristics of wastewater treatment plant

k 近邻居(k-NN ) 方法被评估预言流入的流动率和四水质量，也就是化学的氧需求(货到付款) ，推迟的固体(SS ) ，全部的氮(T-N ) 和总数在废水处理植物(WWTP ) 的磷(T-P ) 。为在干燥、湿的天气条件下面决定最近的邻居(NN ) 的数字的搜索范围和途径开始基于根均方差(RMSE ) 被优化。为考虑数据尺寸的最佳搜索范围是一年。平方基于根(SR ) 途径比距离优异基于因素(DF ) 在决定 NN 的适当数字来临。然而，两条途径的结果稍微变化了取决于水质量和天气条件。流入的流动率精确地在测量价值的一标准差以内被预言。流入的水质量很好在湿、干燥的天气条件下面与吝啬的绝对百分比错误(MAPE ) 被预言。为七天的预言，在预兆的精确性的差别处于干燥天气条件并且稍微是不到 5% 处于湿天气条件更坏。总的来说， k-NN 方法被验证为预言 WWTP 流入的特征有用。