Aplicação de redes neurais artificiais na modelagem matemática do comportamento dinâmico de um isolador viscoelástico

2018 
Competitividade no mercado automobilistico significa o equilibrio entre qualidade e custo. A maior parte dos automoveis no mercado brasileiro utilizam coxins passivos no sistema de suspensao do motor. Com o advento da eletronica atuando diretamente no desempenho desses componentes, a utilizacao de coxins passivos esta diminuindo gradativamente em paises desenvolvidos. Embora as recentes pesquisas estejam voltadas ao emprego de coxins ativos, ainda ha um vasto campo a ser explorado no desenvolvimento e emprego de coxins passivos, sejam eles elastomericos ou hidraulicos. O objetivo do presente estudo e a analise da dinâmica de coxins hidraulicos passivos e a obtencao de modelos matematicos que representem as forcas de restauracao e dissipacao de coxins elasticos e para o caso de serem viscoelasticos. A analise dinâmica foi realizada atraves da construcao de amostras fisicas de coxins elastomerico e hidraulicos, com diferentes configuracoes geometricas do desacoplador. Tais amostras foram submetidas a testes experimentais em maquina de ensaios apropriada, para obtencao de caracteristicas dinâmicas inerentes a configuracao em estudo. A partir dos dados experimentais redes neurais artificiais foram utilizadas para tratamento dos dados para a obtencao dos modelos matematicos, devido a sua versatilidade e precisao de resultados. Com a obtencao dos modelos matematicos busca-se contribuir para que atraves de simulacoes numericas possa ser possivel projetar coxins que cumpram todos os requisitos de projeto desde o inicio de sua concepcao. Os modelos matematicos foram utilizados em uma simulacao quarter-car, a fim de verificar quantitativamente a reducao da vibracao transmitida do motor, considerado como fonte ideal de vibracao, ao chassi do carro, atraves do emprego dos coxins.
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