Identifying Composite Crosscutting Concerns with Scatter-Based Graph Clustering

识别合成横切的担心(CC ) 是一项研究任务和方面采矿的挑战。在这篇论文，我们建议聚类途径识别合成 CC 的一张散布基于图。由最先进的连接分析技术启发了，我们建议一个二状态的模型接近 CC 怎么与核心模块缠结。根据这个模型的意见，我们获得散布，为各个的集中化分数编程序元素。特别， scatter 分数被采用选择 CC 种子。而且，识别合成 CC，我们采用新奇类似大小并且开发聚类组织这些种子的一张未受指导的图。最后，我们把它与以前的工作作比较并且在识别合成 CC 说明它的有效性。