Penerapan Algoritma C4.5 pada Pengaruh Iklan Tanpa Label Harga di Instagram

Abstrak Saat ini banyak strategi promosi yang beralih ke media online , salah satunya instagram. Hal ini dimanfaatkan oleh para perodusen untuk menjadikan instagram sebagai media promosi yang potensial. Ada satu jenis iklan yang menarik di instagram, yakni jenis iklan yang menampilkan keunggulan produknya namun tidak menampilkan label harga. Oleh karena itu peneliti tertarik untuk meneliti apakah jenis iklan ini dapat mempengaruhi konsumen dalam melakukan pembelian produk yang diiklankan. Metode yang peneliti gunakan adalah data mining dengan algoritma C4.5 dimana data yang diperoleh adalah dengan menyebarkan kuesioner kepada 200 responden pengguna instagram aktif berdasarkan jenis kelamin. Kuesioner dirancang berdasarkan terori AISAS yang biasa digunakan untuk mengukur tingkat efektivitas iklan di media online dengan atribut penelitian yaitu jenis kelamin, Attention, Interest, Search dan Action . Hasil penelitian dengan algoritma C4.5 ini diketahui bahwa tingkat akurasi dari model yang dibentuk mencapai 88.5% dan nilai AUC sebesar 0.82 dimana nilai ini termasuk kedalam rentang Good Classification . Sedangkan atribut yang paling mempengaruhi adalah atribut Search yang memiliki nilai gain tertinggi diantara atribut lainnya. Kata Kunci : Teori AISAS , pengaruh iklan, data mining , algoritma c4.5, iklan instagram Abstract Currently, many promotional strategies are turning to online media, one of them is Instagram. This is used by producers to make Instagram a potential promotional media. There is one type of ad that is interesting on Instagram, which is a type of ad that displays the advantages of its product but does not display a price tag. Therefore, researchers are interested in examining whether this type of advertisement can influence consumers in purchasing the advertised product. The method that researchers use is data mining with the C4.5 algorithm where the data obtained is by distributing questionnaires to 200 respondents who are active Instagram users based on gender. The questionnaire was designed based on the AISAS theory which is commonly used to measure the level of effectiveness of advertisements in online media with research attributes, namely gender, attention, interest, search and action. The results of the research with the C4.5 algorithm show that the accuracy rate of the model formed reaches 88.5% and the AUC value is 0.82 where this value is included in the Good Classification range. While the most influencing attribute is the Search attribute which has the highest gain value among other attributes. Keywords: AISAS theory, effect of advertising, data mining, c4.5 algorithm, instagram ads