Use of Artificial Neural Networks for Prediction of the Convective Heat Transfer Coefficient in Evaporative Mini-Tubes

En esta investigacion se utilizan redes neuronales para determinar la tasa de transferencia de calor convectiva durante la evaporacion de un refrigerante en el interior de un minitubo. Se desarrollo un sistema experimental, incluye un ciclo de refrigeracion basado en el ciclo de Rankine inverso, instrumentado con equipo de medicion y un sistema de adquisicion de datos para obtener informacion del desempeno termico bajo diferentes condiciones de operacion. Con este banco de pruebas experimental fue posible obtener una cantidad considerable de datos que permiten caracterizar el desempeno termico del proceso de evaporacion en consideracion. Un 75% de las mediciones se usan para entrenar varias configuraciones de red neuronal y 25% de los datos se emplean para determinar el error de prediccion de cada configuracion. Los resultados obtenidos en esta investigacion demuestran la conveniencia de usar redes neuronales artificiales para la determinacion correcta de la transferencia de calor evaporadores de minitubos