Diseños observacionales y causalidad

espanolEn los ultimos anos se esta produciendo un creciente interes por sistematizar los distintos disenos observacionales (Anguera, Blanco y Losada, 2.001). Sin embargo, en estos intentos no se ha considerado la posibilidad de incluir disenos observacionales que contrasten hipotesis causales. En nuestra opinion, creemos que es posible abordar exitosamente este problema recurriendo a metodos que se han propuesto en la literatura para conseguir equilibrar el conjunto de variables de confundido en los distintos grupos de comparacion (p. ej., la estratificacion, la estimacion de la probabilidad de exposicion de cada grupo al conjunto de variables de confundido, etc.). En este trabajo se desarrollaran y ejemplificaran cada uno de estos procedimientos propuestos aplicados a distintos disenos observacionales EnglishThere is a increasing interest to classify observational designs in the last years (Anguera, Blanco y Losada, 2.001). However, this previous work is not concerned with designs including causal hypothesis. We consider it is possible to study casual hypothesis in observational designs using methods to control covariates proposed in the literature (i.e, stratification, the estimation of the exposition probability to specific values of covariates, etc.). We develop each of these methods in observational designs in this paper.