运用大数据技术提高油藏管理水平——大数据技术将有助于开展数据的诊断和预测，提高管理效果，迅速应对不断变化的行业情况

石油工业不仅受制于内部决策，还受制于来自外部组织机构甚至行业以外的许多因素，如市场规律、气候、交通、技术和油服公司等。由于这些因素对油藏管理都存在巨大影响，因此需要采用数据驱动的决策过程，做出最科学、有益的决定。大数据的作用主要体现在处理数据过载，进行管理预测和跟踪，开展聚类、数据挖掘和自动递减曲线分析：在制定钻井计划、确定最佳现场实践、关键绩效指标以及数据完整性和数据集成方面有较好的应用前景。大数据应用的成功与否取决于强大的管理战略联盟体系。大数据的成功应用可以实现数据的精确划分，使不同部门及工程师获取相应的有效分析结果。