Prediksi Rating Film Menggunakan Metode Naïve Bayes

Pada saat ini perkembangan dunia perfilman sudah sangat pesat, contohnya dengan banyaknya film-film yang silih berganti untuk ditayangkan. Namun film-film yang ada tidak semuanya dapat dinikmati dan tidak semua kalangan menyukai semua film. Agar suatu film dapat terus berkembang, tentunya membutuhkan penilaian-penilaian dari para penikmat film, untuk mengetahui selera film yang sesuai dengan para penikmat film. Untuk itu dibutuhkan analisis agar dapat mengetahui bagaimana minat penikmat film yaitu dengan membuat penilaian-penilaian yang nantinya digunakan untuk mengetahui rating suatu film menggunakan metode naive bayes yaitu metode yang melakukan pendekatan matematika yang fundamental dalam pengenalan pola (pattern recognition). Pendekatan ini didasarkan pada kuantifikasi trade-off antara baerbagai keputusan klasifikasi dengan menggunakan probabilitas dan resiko yang ditimbulkan dalam keputusan-keputusan tersebut. Metode tersebut merupakan salah satu metode dari data mining, dengan atribut yang sudah ditentukan, yaitu meliputi genre film, aktor film, bahasa,warna, durasi film, negara, dan lainnya yang dapat digunakan sebagai tolak ukur sutradara untuk membuat film. Hasil yang di dapatkan pada penelitian ini menunjukan nilai accuracy 65,57%, precision 81,20% dan recall 66,78 % dan berdasarkan analisa yang didapat menggunakan data set yang di dapat dari situs internet https://www.kaggle.com menunjukan bahwa mayoritas prediksi rating film “rendah”. Kata kunci: analisa, data mining, film, naive bayes