Einsatz von Citizen Science im phänologischen Monitoring der Apfelblüte in Deutschland

Mit einer immer weiter voranschreitenden medialen Digitalisierung und der Ausbreitung von mobilen Endgeraten bieten sich fur die Wissenschaft neue Chancen der Integration von Laien in wissenschaftliche Prozesse. Diese als Citizen Science bezeichneten Forschungsansatze zwischen Wissenschaftler/innen und Laien bieten vielfaltige neue Moglichkeiten der Partizipation und Integration einer sogenannten „crowd“. Besonders grosraumige und fur breite Bevolkerungsschichten relevante Phanomene wie z.B. der Klimawandel und seine Folgen lassen sich mit Hilfe von Citizen Science-Ansatzen beobachten und erklaren. In diesem Zusammenhang bietet sich das Monitoring der Apfelblute als Bioindikator fur den Fruhlingsbeginn an. Aufgrund der weiten Verbreitung des Apfelbaums in Deutschland, seiner grosen Bekanntheit und der hohen Affinitat der Gesellschaft zu dieser Baumart bietet er sich besonders fur phanologische Beobachtungen in Rahmen von Citizen Science-Projekten an. Die Integration der „crowd“ in den wissenschaftlichen Prozesse ermoglicht es, die Wahrnehmung und das Verstandnis der jeweiligen gesellschaftlichen Akteure (Citizen) fur das untersuchte Thema zu erhohen. Gleichzeitig bieten sich fur die Wissenschaft neue Methoden der Datengewinnung. Diese neue Art der Datenakquise wird aus wissenschaftlicher Sicht, insbesondere aufgrund ihrer unsicheren Datenqualitat, noch skeptisch angesehen. Im Rahmen des offentlichkeitswirksamen Projekts „Apfelblutenprojekt“ des Sudwest"-rundfunks (SWR) sind im Laufe von elf Jahren nahezu 30.000 Meldungen von Zuhorern und Zuschauern aus Radio und Fernsehen zum Stand der Apfelblute abgegeben worden. Die Phanologie des Apfelbaums, also die jahrlich wiederkehrenden Ereignisse im Lebenszyklus eines Organismus, bietet vielfaltige Moglichkeiten zum Monitoring der Folgen des Klimawandels. Besonders die Witterung ist ausschlaggebend fur die Ausbildung der Apfelbluten, weshalb sich hier auch fur Laien einfache Moglichkeiten ergeben, die Folgen von Klimaveranderungen nachzuvollziehen.