基于主成分分析法的成岩相测井定量识别——以五号桩油田桩62-66块沙三下I油组储层为例

成岩相研究在优质储层预测中具有重要的指示作用,利用常规测井曲线直接识别储层成岩相类型难度很大,本文以五号桩油田桩62-66块沙三下Ⅰ油组储层为例,选取自然伽马（GR）、声波时差（AC）、深侧向电阻率（Rt）、浅侧向电阻率（Rxo）、密度（DEN）、补偿中子（CNL）、自然电位（SP）等7条曲线,基于主成分分析法,构建了F1-F7共7个主成分变量,选取其中累计贡献率大于90%的F1-F4四个主成分建立了有效的成岩相测井识别模型,通过取心井的实际资料处理,验证了方法的准确性,从而为油田下一步进行优质储层预测工作提供地质依据.