TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA ESTIMACIÓN DEL ESFUERZO EN PROYECTOS DE DESARROLLO DE SOFTWARE

Entre  los  modelos algoritmicos de estimacion de costo y esfuerzo mas  populares  se  encuentran COCOMO, SLIM, Puntos de Funcion. No obstante, desde los anos 90, los modelos basados en tecnicas de Inteligencia Artificial, fundamentalmente en tecnicas de Aprendizaje Automatico, han sido utilizados para mejorar la precision de las estimaciones. Estos modelos se fundamentan en dos aspectos fundamentales: la utilizacion de los datos recogidos en proyectos anteriores en los que se realizaron estimaciones y la aplicacion de diferentes tecnicas de extraccion de conocimiento, con la idea de realizar estimaciones de manera mas eficiente, eficaz y, si fuera posible, con mayor precision. El objetivo de este articulo consiste en presentar un analisis de algunas de estas tecnicas, y como las mismas estan sido aplicadas en la estimacion del esfuerzo en proyectos de software.