음성분석(성대진동개시시간)을 통한 뇌졸중 판단 방법

본 연구이 목적은 뇌졸중 환자와 일반 고령자의 성대진동 개시시간(Voice Onset Time; VOT)을 분석하여 뇌졸중을 사전 예측할 수 있는 알고리즘을 개발하는 것이다. 본 연구에서는 뇌졸중 환자 151명과 일반 고령자 173명을 모집하여 실험을 실시하였고 음성 녹음 장치를 통하여 실험참가자에게 ‘똑딱’을 3번 반복하여 발음하게 하였다. 음성 신호는 파라트(Parat) 라는 프로그램을 이용하여 음성의 파형을 육안으로 확인하고,이를 성대가 열리는 시간부터 성대가 진동을 시작하는 시간을 표시하여 VOT를 산출하였다 일반 고령자의 VOT는 0.02초 (±0.001), 뇌졸중 환자의 VOT 0.03초 (±0.009)로 나타났으며, t-test결과에 의해 두 집단 간에 유의미한 차이를 보였다(p<0.05). 각 집단의 VOT 결과를 바탕으로 베이지안 이론을 통해 새로운 VOT 결과값이 도출되었을 때, 이 값이 어느 집단에 속할 확률을 산출하였다. 본 연구에서는 성대진동개시시간의 집단 간 차이를 바탕으로 하여 현재 환자가 뇌졸중일 확률을 산출하는 어플리케이션을 개발하였다. 이러한 단일 변수로는 예측력이 떨어지므로 기 개발된 심전도(PQRST, R-R), 뇌파, 동작분석 변수와 결합을 한다면 예측력이 높은 알고리즘 개발이 가능할 것이다.